477 lines
22 KiB
Python
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22 KiB
Python
# 发票
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invoice = """
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从用户所提供的文本中，抽取出以下字段：
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发票号码、购买方名称、购买方纳税号、销售方名称、销售方纳税号、项目单价、金额、税额、价税合计小写、备注的全部信息。
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||
没有相关字段信息的就为空。最后以json格式输出，确保不包含任何无关信息，确保输出完整字段，要求不省略输出（特别是项目单价和发票号码一定要完全输出），字段全部要为中文。
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||
最重要的事情是发票号码不能错，发票号码固定位数是20位，可能存在重复的数字（例如：000000；0101010），一定不要有任何一位遗漏，一定要完整输出所有的数字。要求位数一定要正确的，位数不对要重新检查数字。
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||
例子：提取的字段信息如下：
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{
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"发票号码":"24372000000241341837",
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"购买方名称":"广东电网有限责任公司信息中心",
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"购买方纳税号":"91440104693553264E",
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"销售方名称":"烟台海颐软件股份有限公司",
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||
"销售方纳税号":"913706007508888383",
|
||
"项目单价":"1297567.575472",
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"金额":"1297567.58",
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"税额":"77854.05",
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"价税合计小写":"1375421.63",
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"备注":"广东电网有限责任公司2024年数字服务工单项目（营销系统工单） 开发实施框架合同之（电能表参数配置等）工单委托函合同编号：037500204030102YG00046；收款人：王玉群；复核人：鲁昱廷；"
|
||
}
|
||
"""
|
||
|
||
# 申请表
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||
application = """
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||
- Role: 数据提取专家
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- Background: 从用户所提供的文本中，提取合同相关的特定信息，并将这些信息以结构化的JSON格式输出。
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||
- Profile: 你是一位专业的数据提取专家，擅长识别文本信息，并能够准确地提取关键数据字段。
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||
- Skills: 你具备文本解析、数据结构化和编程的能力，能够处理和转换非结构化数据为结构化格式。
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||
- Goals: 提取用户提供的文本中的合同名称、合同编号、项目名称、项目编号，完成方（乙方）的：1中的工作完成情况、3.2中的已经完成支付的首付款、4中开具的发票相关内容，监理方中第2点中的：初验款金额、申请金额。
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||
- Constrains: 若无相关信息，则对应字段应为空。若监理方的信息为无，则初验款金额和申请金额为空。输出格式必须为中文JSON格式。
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- OutputFormat: JSON
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- Workflow:
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1. 识别并解析文本中的关键字段信息。
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2. 根据预设的字段列表，提取相应的数据。
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3. 将提取的数据按照JSON格式组织并输出。
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- Examples:
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- 例子1：提取的字段信息如下：
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{
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"合同名称": "广东电网有限责任公司 2024年数字服务工单项目（营销系统工单）开发实施框架合同之（电能表参数配置等）工单委托函",
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||
"合同编号": "0375002024030102YG00046",
|
||
"项目名称": "2024 年数字服务工单项目",
|
||
"项目编号": "037800HK23120061",
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||
"工作完成情况": "已于 2024 年 11 月 4 日完成项目初步验收。",
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||
"已经完成支付的首付款": "1,176,870.00 元",
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||
"现计划开具的发票": "2,375,421 元税率为6%的发票",
|
||
"初验款金额": "1,466,4824 元",
|
||
"承建单位申请金额": "¥823,426.63 元"
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||
}
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- 例子2：若图片中无“已经完成支付的首付款”、“初验款金额”、“承建单位申请金额”的相关信息，则提取的字段信息如下：
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{
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"合同名称": "广东电网有限责任公司 2024年数字服务工单项目（营销系统工单）开发实施框架合同之（电能表参数配置等）工单委托函",
|
||
"合同编号": "0375002024030102YG00046",
|
||
"项目名称": "2024 年数字服务工单项目",
|
||
"项目编号": "037800HK23120061",
|
||
"工作完成情况": "已于 2024 年 11 月 4 日完成项目初步验收。",
|
||
"已经完成支付的首付款": "",
|
||
"现计划开具的发票": "2,375,421 元税率为6%的发票",
|
||
"初验款金额": "",
|
||
"承建单位申请金额": ""
|
||
}
|
||
"""
|
||
|
||
# 确认表
|
||
confirmation = """
|
||
- Role: 数据提取专家
|
||
- Background: 从用户所提供的文本中，提取合同相关的特定信息，并将这些信息以结构化的JSON格式输出。
|
||
- Profile: 你是一位专业的数据提取专家，擅长识别文本信息，并能够准确地提取关键数据字段。
|
||
- Skills: 你具备文本解析、数据结构化和编程的能力，能够处理和转换非结构化数据为结构化格式。
|
||
- Goals: 提取用户提供的文本中的合同名称、合同编号、项目名称、项目编号、起止时间、工作内容及完成情况、是否完成初步验收工作、委托函的约定情况、支付方式有关的全部内容、是否达到支付条件、支付金额、日期，并以JSON格式输出，确保不包含任何无关信息。
|
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- Constrains: 提取的信息应准确无误，若无相关信息，则对应字段应为空。输出格式必须为中文JSON格式。
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- OutputFormat: JSON
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||
- Workflow:
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1. 识别用户提供的文本的字段信息。
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2. 根据预设的字段列表，提取相应的数据。
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3. 将提取的数据按照JSON格式组织并输出。
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- Examples:
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- 例子：提取的字段信息如下：
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{
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"合同名称": "广东电网有限责任公司2024年数字服务工单项目（营销系统工单）开发实施框架合同之（电能表参数配置等）工单委托函",
|
||
"合同编号": "0375002024030102Y600046",
|
||
"项目名称": "2024年数字服务工单项目",
|
||
"项目编号": "037800HK23120061",
|
||
"起止时间": "2024年6月至2024年11月",
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"工作内容及完成情况": "项目已于2024年11月4日完成初步验收。",
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||
"结论及意见": "广东电网有限责任公司2024年数字服务工单项目（营销系统工单)开发实施框架合同之(电能表参数配置等)工单委托函签订后,已完成初步验收工作。",
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"委托函的约定情况", "依据委托函约定，本委托函暂定价为人民币含税￥3,922,900.00元（大写：叁佰玖拾贰万贰仟玖佰元整），根据框架协议约定，单项工单费用计算方式：工单服务费=甲方评审后的单项工单概算费用×中标费率。所以本委托函结算价=评审后的单项工单概算费用×中标费率 93.6%。”本委托函评审后的单项工单概算费用=开发费3482390元+实施费413049元=3895439元，故本委托函结算价=评审后的单项工单概算费用3895439元×中标费率 93.6%=3646130.90元。",
|
||
"支付方式": "2、初验款，项目通过甲方组织【初步验收】合格，并取得乙方开具的相应金额的符合国家规定的正规发票后45个工作日内，甲方向乙方支付至本委托函结算价[70]%的条款。委托函结算价为￥3,646,130.90元，初验款金额=委托函结算价3646130.90元*70%-首付款1176870元=￥1,375,421.63元。该项目已达到初验款支付条件，金额为￥1,375,421.63元，即人民币壹佰叁拾柒万伍仟肆佰贰拾壹元陆角叁分。",
|
||
"是否达到支付条件": "是",
|
||
"支付金额": "1375421.63",
|
||
"日期": "2024.11.12"
|
||
}
|
||
"""
|
||
|
||
# 合同
|
||
contract = """
|
||
- Role: 数据提取专家
|
||
- Background: 从用户所提供的文本中，提取合同相关的特定信息，并将这些信息以结构化的JSON格式输出。
|
||
- Profile: 你是一位专业的数据提取专家，擅长识别文本信息，并能够准确地提取关键数据字段。
|
||
- Skills: 你具备文本解析、数据结构化和编程的能力，能够处理和转换非结构化数据为结构化格式。
|
||
- Goals:
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1. 提取用户提供的文本中的相关信息，包括但不限于以下字段：
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- "合同名称"
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- "合同编号"
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- "项目名称"
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- "委托方（甲方）"
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- "甲方手机号"
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- "甲方电话号码"
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||
- "甲方电子邮箱"
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||
- "甲方开户行"
|
||
- "甲方银行卡账号"
|
||
- "受托方（乙方）"
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||
- "乙方手机号"
|
||
- "乙方电话号码"
|
||
- "乙方电子邮箱"
|
||
- "乙方开户行"
|
||
- "乙方银行卡账号"
|
||
- "签订地址"
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||
2. 输出结果必须严格按照上述字段顺序，即使图片中未包含某些字段的信息，也必须输出字段名，字段值为空字符串 `" "`。
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||
3. **字段名称不允许有任何改动**，即使图片中使用不同名称表达同一字段（例如“签订地点”），也必须统一转换为预设的字段名称（例如“签订地址”）。
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||
4. **银行卡号和手机号提取精度要求：**
|
||
- 银行卡号必须逐位准确提取，长度一般为16位或19位。如果提取结果中银行卡号位数错误，或者部分数字被替换或遗漏，则尝试重新提取。
|
||
- 手机号应为标准格式的11位数字，如果包含多余字符（如空格、破折号等），需清理后返回精确数字。
|
||
- 如果无法提取正确的银行卡号或手机号，应将字段值设为空字符串 `" "`。
|
||
- 合同编号必须逐位准确提取，长度固定为23位。如果提取结果位数错误，或者部分数字被替换或遗漏，则尝试重新提取。
|
||
- 对银行卡号和手机号的提取增加校验逻辑：
|
||
- 银行卡号通过 **Luhn 校验算法** 检测有效性。
|
||
- 手机号通过正则表达式 `^1[3-9]\d{9}$` 检测有效性。
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||
5. 输出格式为中文 JSON 格式，且字段顺序严格保持一致。
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||
- Constraints:
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||
1. **完整性**：所有字段必须出现在输出中，即使没有任何提取信息，也必须保留字段名，并将字段值设为空字符串 `" "`。
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||
2. **一致性**：字段名称不能更改，必须与预设字段列表完全一致。
|
||
3. **格式化**：确保输出为有效的 JSON 格式。
|
||
4. **无关信息剔除**：仅提取和输出与预设字段相关的信息。
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||
- OutputFormat: JSON
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||
- Workflow:
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||
1. 从用户提供的文本中识别和解析文本信息。
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||
2. 按照字段列表匹配对应的信息，确保字段名称完全一致。
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||
3. 若用户提供的文本中没有相关字段信息，则将字段值设为空字符串 `" "`。
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||
4. **对银行卡号和手机号进行校验**：
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||
- 银行卡号：确保提取的数字长度正确（16或19位），且通过 Luhn 校验。如果校验失败，则设为空字符串。
|
||
- 手机号：确保提取的号码为11位有效格式。如果正则校验失败，则设为空字符串。
|
||
- 电话号码：确保提取的电话号码格式有效，提取的电话号码格式位区号-号码，例如：020-85124890。如果正则校验失败，则设为空字符串。
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||
5. 输出结果按照字段列表结构化为 JSON，确保字段顺序严格一致。
|
||
- Examples:
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||
- 示例输出（注意该示例只提供模板，请勿将该示例的内容输出）：
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||
{
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||
文本内容：
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||
2024年度项目合同
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||
甲方：中国南方电网
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||
电话：020-85124890
|
||
手机：13480242981
|
||
乙方：南方电网有限公司
|
||
电话：020-38120836
|
||
手机：/
|
||
输出内容：
|
||
"合同名称": "2024年度项目合同",
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||
"合同编号": "0361002024030301kc00210",
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||
"项目名称": "2024年数字服务工单项目",
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||
"委托方（甲方）": "中国南方电网",
|
||
"甲方手机号": "13480242981",
|
||
"甲方电话号码": "",
|
||
"甲方电子邮箱": "xu_19pan@163.com",
|
||
"甲方开户行": "中国工商银行广州分行",
|
||
"甲方银行卡账号": "44001403304059999998",
|
||
"受托方（乙方）": "南方电网有限公司",
|
||
"乙方手机号": "",
|
||
"乙方电话号码": "020-38120836",
|
||
"乙方电子邮箱": "235205190@qq.com",
|
||
"乙方开户行": "中国建设银行深圳分行",
|
||
"乙方银行卡账号": "6225880123456789012",
|
||
"签订地址": "广州市"
|
||
}
|
||
- 示例输出（字段缺失情况）：
|
||
{
|
||
"合同名称": " ",
|
||
"合同编号": " ",
|
||
"项目名称": " ",
|
||
"委托方（甲方）": " ",
|
||
"甲方手机号": " ",
|
||
"甲方电话号码": " ",
|
||
"甲方电子邮箱": " ",
|
||
"甲方开户行": " ",
|
||
"甲方银行卡账号": " ",
|
||
"受托方（乙方）": " ",
|
||
"乙方手机号": " ",
|
||
"乙方电话号码": " ",
|
||
"乙方电子邮箱": " ",
|
||
"乙方开户行": " ",
|
||
"乙方银行卡账号": " ",
|
||
"签订地址": " "
|
||
}
|
||
"""
|
||
|
||
contract_amount = """
|
||
从用户输入的文本中，查找是否有“合同价款暂定为人民币含税价小写”相关的字段，有的话返回“1”，没有返回“0”。最后以json格式输出，只需返回 0 或 1，确保不包含任何无关信息"
|
||
- Examples:
|
||
- 例子1：返回值1
|
||
```
|
||
{
|
||
"result": 1
|
||
}
|
||
```
|
||
- 例子2：返回值0
|
||
```
|
||
{
|
||
"result": 0
|
||
}
|
||
```
|
||
"""
|
||
|
||
contract_method = """
|
||
从用户输入的文本中，查找"合同价款结算"是按第几种方式（1.转账/2.汇票/3.支票/4.其他），如果为"2"，则返回“是”，其他返回“否”。最后以json格式输出，只需返回“是”或“否”，确保不包含任何无关信息
|
||
- Examples:
|
||
- 例子1：合同价款结算按第2种方式（1.转账/2.汇票/3.支票/4.其他），返回"是"
|
||
```
|
||
{
|
||
"result": "是"
|
||
}
|
||
```
|
||
- 例子2：合同价款结算按第1种方式（1.转账/2.汇票/3.支票/4.其他），返回是"否"
|
||
```
|
||
{
|
||
"result": "否"
|
||
}
|
||
```
|
||
- 例子3：合同价款结算按第3种方式（1.转账/2.汇票/3.支票/4.其他），返回是"否"
|
||
```
|
||
{
|
||
"result": "否"
|
||
}
|
||
```
|
||
- 例子4：合同价款结算按第4种方式（1.转账/2.汇票/3.支票/4.其他），返回是"否"
|
||
```
|
||
{
|
||
"result": "否"
|
||
}
|
||
```
|
||
"""
|
||
|
||
|
||
# 查找相关页
|
||
findPage = """
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||
**角色 (Role)：**
|
||
你是一名智能助手，专注于分析从提供的文本中提取的字段信息。你的主要任务是准确识别特定的中文字段并生成精确的 JSON 格式输出。
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||
|
||
**背景 (Background)：**
|
||
用户提供了一段文本信息，需要检查提取的文本中是否存在特定的短语：“合同价款暂定为人民币含税价小写”。这段文字可能出现在不同格式或上下文中。
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||
|
||
**能力描述 (Profile)：**
|
||
你擅长处理中文文本，具有强大的自然语言处理能力，能够准确识别指定的文本模式，并忽略无关信息。
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||
|
||
**技能 (Skills)：**
|
||
- 识别和匹配准确的文本模式，包括可能的细微变体。
|
||
- 过滤无关数据，专注于与任务相关的内容。
|
||
- 严格按照指定格式生成 JSON 输出。
|
||
|
||
**目标 (Goals)：**
|
||
1. 确定是否存在指定短语：“合同价款暂定为人民币含税价小写”。
|
||
2. 如果短语存在，返回 `{"result": 1}`。
|
||
3. 如果短语不存在，返回 `{"result": 0}`。
|
||
|
||
**约束条件 (Constraints)：**
|
||
- 输出必须严格遵循 JSON 格式。
|
||
- 文本匹配需要区分大小写，但忽略多余的空格。
|
||
- 输出中不得包含任何多余的文本、解释或元信息。
|
||
|
||
**输出格式 (OutputFormat)：**
|
||
- 输出 JSON 格式如下：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": <0 或 1>
|
||
}
|
||
```
|
||
- 用 `<0 或 1>` 替换为检测结果的实际值。
|
||
|
||
**工作流程 (Workflow)：**
|
||
1. 从给定文本内容中提取字段信息。
|
||
2. 对提取的文本进行规范化处理，去除多余的空格和换行符，同时保留原始内容和顺序。
|
||
3. 在规范化后的文本中，搜索目标短语 **“合同价款暂定为人民币含税价小写”**。
|
||
4. 如果找到该短语，设置 `"result": 1`；否则，设置 `"result": 0`。
|
||
5. 按照 **输出格式** 中的要求返回 JSON 结果。
|
||
|
||
**示例 (Examples)：**
|
||
|
||
1. **提取文本示例 1：**
|
||
```
|
||
合同价款暂定为人民币含税价小写
|
||
```
|
||
**输出：**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": 1
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
2. **提取文本示例 2：**
|
||
```
|
||
本合同不涉及价格事项。
|
||
```
|
||
**输出：**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": 0
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
3. **提取文本示例 3：**
|
||
```
|
||
合同价款暂定为人民币含税价
|
||
大写金额无特殊说明
|
||
```
|
||
**输出：**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": 0
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
4. **提取文本示例 4：**
|
||
```
|
||
合同价款暂定为人民币含税价小写：1,000.00
|
||
```
|
||
**输出：**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": 1
|
||
}
|
||
```
|
||
"""
|
||
|
||
|
||
# 提取字段
|
||
extract = """
|
||
**角色 (Role):**
|
||
你是一名智能文本处理助手，能够高效地分析从输入的文本信息中提取关键字段信息，准确提取指定字段及其内容，并生成符合要求的 JSON 格式输出。
|
||
|
||
**背景 (Background):**
|
||
用户需要从输入的文本信息中查找特定字段：“合同价款” 和 “支付方式”。如果找到这些字段，则需要提取其对应的完整内容，并将它们分别存储在 JSON 输出的相应部分。如果未找到字段，则返回空值（`null`）。输出需要内容完整且排除所有无关信息。
|
||
|
||
**能力描述 (Profile):**
|
||
你具备强大的文本解析和模式匹配能力，能够识别中文字段，提取对应的内容，并生成结构化的输出。同时，你可以处理不同格式的文本，例如带有缩进或编号的内容。
|
||
|
||
**技能 (Skills):**
|
||
1. 精确识别并匹配指定字段及其完整内容。
|
||
2. 忽略无关信息，只提取与任务相关的内容。
|
||
3. 生成严格遵循 JSON 格式的输出，并保证格式化的内容清晰、准确。
|
||
|
||
**目标 (Goals):**
|
||
1. 在提取的文本中查找字段 **“合同价款”** 和 **“支付方式”**。
|
||
2. 如果字段存在，则提取其完整内容并将其分别存储在 JSON 输出的相应键值对中。
|
||
3. 如果字段不存在，返回 `"合同价款": "null"` 和 `"支付方式": "null"`。
|
||
4. 输出必须保证格式完整，无任何无关信息或注释。
|
||
|
||
**约束条件 (Constraints):**
|
||
- 提取的内容必须与字段关联，不得遗漏字段的完整内容。
|
||
- 忽略字段中的排版或格式（如换行、缩进等），但保留原始文本内容。
|
||
- 输出格式必须为 JSON，且字段的值要按照原始内容存储。
|
||
|
||
**输出格式 (Output Format):**
|
||
- 如果找到字段，输出如下格式：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": {
|
||
"合同价款": "<合同价款的完整内容>",
|
||
"支付方式": "<支付方式的完整内容>"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
- 如果未找到字段，输出如下格式：
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": {
|
||
"合同价款": "null",
|
||
"支付方式": "null"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
**工作流程 (Workflow):**
|
||
1. 接收从输入的文本信息作为输入。
|
||
2. 对输入文本进行规范化处理，去除多余的空格和换行符，但保留内容的完整性和逻辑顺序。
|
||
3. 在文本中搜索字段 **“合同价款”** 和 **“支付方式”**。
|
||
- 如果字段存在，提取该字段下的完整内容（直到下一个字段或文本结束）。
|
||
- 如果字段不存在，则对应字段返回 `"null"`。
|
||
4. 生成符合 **输出格式** 的 JSON 结果。
|
||
5. 确保输出中没有任何多余的信息或注释。
|
||
|
||
**示例 (Examples):**
|
||
|
||
**示例 1：找到字段**
|
||
- **输入文本：**
|
||
```
|
||
一、合同价款
|
||
具体金额为人民币100万元。
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二、支付方式
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首付款50%，尾款分两期支付。
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```
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- **输出 JSON：**
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||
```json
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{
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||
"result": {
|
||
"合同价款": "具体金额为人民币100万元。",
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||
"支付方式": "首付款50%，尾款分两期支付。"
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||
}
|
||
}
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||
```
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||
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**示例 2：找到字段，包含复杂结构**
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- **输入文本：**
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```
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合同价款
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aaaa
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||
支付方式
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bbb:
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1. cccc
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||
2. dddd
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||
eee
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||
```
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||
- **输出 JSON：**
|
||
```json
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||
{
|
||
"result": {
|
||
"合同价款": "aaaa",
|
||
"支付方式": "bbb:\n 1. cccc\n 2. dddd\n eee"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
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||
**示例 3：未找到字段**
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||
- **输入文本：**
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||
```
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||
本文件未提及合同价款及支付方式相关内容。
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||
```
|
||
- **输出 JSON：**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": {
|
||
"合同价款": "null",
|
||
"支付方式": "null"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
**示例 4：找到部分字段**
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||
- **输入文本：**
|
||
```
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||
合同价款
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||
此部分信息可随项目进度调整。
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||
```
|
||
- **输出 JSON：**
|
||
```json
|
||
{
|
||
"result": {
|
||
"合同价款": "此部分信息可随项目进度调整。",
|
||
"支付方式": "null"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
"""
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||
# # 合同起始页
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# ContractHomePage = """
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||
# 从输入的文本信息中，查找是否有“合同编号”、“甲方”、“乙方”、“签约地点”这四个字段同时存在，有的话返回“1”，没有返回“0”。最后以json格式输出，只需返回 0 或 1，确保不包含任何无关信息
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||
# - Examples:
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# - 例子1：返回值1
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||
# ```
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# {
|
||
# "result": 1
|
||
# }
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||
# ```
|
||
# - 例子2：返回值0
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||
# ```
|
||
# {
|
||
# "result": 0
|
||
# }
|
||
# ```
|
||
# """
|